Skip to main content

Potansiyometre ile Dc Motor Kontrolü

Merhabalar;

Bu çalışmamızda potansiyometre kullanarak sadece iki adet bağlantı kablosu olan Dc motor kontrolünü sağlamaya çalışacağız. Brushless Dc motor gibi sinyal girdisi olmadığı için motora gelen voltajı değiştirerek kontrol etmeye çalışacağız. Bunu yaparken potansiyometre ve transistör baş aktörlerimiz olacaklar.


Gerekli olan malzemeler:

  • Dc Motor
  • Potansiyometre
  • Transistör
  • 1k ohm direnç
  • 9V Pil veya Güç kaynağı
  • Diyot
  • Bağlantı kabloları
Diğer uygulamalara nazaran bağlantıların yapımına ayrıca hassasiyet göstermek gerekiyor. Transistörün türü ve bacaklarının durumu bu noktada başı çeken özellikler arasında. Bu sebeple kullanacağınız transistörün yapısına göre bağlantı şekillerine ayrıca bakmanız tavsiye edilir. Biz burada NPN BJT transistör kullanmayı tercih ettik. Bağlantı şemasında transistör bacakları ayrıca gösterildi.


Bağlantıların nasıl yapılacağına gelecek olursak:


Kodumuza gelecek olursak gayet basit, ufak bir bakış sonrası kendiniz de yazabilirsiniz:


Koda direkt ulaşmak için:


//M.Furkan Bahat
//Dc Motor Kontrolü


const int AgirPin = A0;
const int Motopin = 3;
int PotDeger = 0;

void setup(){

  Serial.begin(9600);
}

void loop(){

  PotDeger = analogRead(AgirPin);
  PotDeger = map(PotDeger,0,1023,0,255);

  analogWrite(Motopin, PotDeger);
  delay(100);
}

Comments

  1. bu uygulamayı başka (BD135, BD136 gibi) transistörler ile uygulayabilir miyiz? olmazsa başka hangi transistörleri kullanabiliriz? Teşekkürler.

    ReplyDelete
  2. Çok çeşitli transistörle yapılmış uygulamaları gördüm fakat kendim denemedim. Yapılabiliyor fakat hangi transistörlerle olur hangisiyle olmaz bilmiyorum.

    ReplyDelete
  3. potansiyometre doğrudan dc motor bağlantısı mümkün değil mi

    ReplyDelete
  4. aynı sistemi pic ile kurabilir miyiz?

    ReplyDelete

Post a Comment

Popular posts from this blog

Artificial Horizon and Compass Using Arduino-Processing-MPU6050

Hi everyone, Today we will realize our artificial horizon using Arduino, Processing and MPU 6050 IMU. In this application I use Arduino Uno, If you should use different card, you should examine i2c communication for your card. For Arduino Uno connections will be like that: MPU6050 Pins       Arduino Uno Pins Vcc                        3.3V Gnd                       Gnd SCL                       A5 SDA                      A4 INT                       2 (Digital Pin) This my MPU6050, if you want more information about it: http://www.invensense.com/mems/gyro/documents/PS-MPU-6000A-00v3.4.pdf After it we connecting the MPU6050 to Arduino. If our Arduino-MPU6050 system is ready, we can begin to try it. In this level, we should read three dimensional degrees which are Phi, Theta, Psi on MPU6050 using serial monitor. For doing this of course we need the code, Here is the arduino code: // M.Furkan Bahat , November 2014 // For more information http:/

Onuncu Yıl Marşı - Arduino

Bir önceki çalışmamızda sizlere Arduino'nun hazır melodilerinden dinletiler sunmuştuk. Bu gün ise sınırları biraz daha zorlayıp Nokia 3310 Besteleyici deneyimime güvendiğim için kodları kurcalayarak bestelediğim Onuncu Yıl Marşı'nı bayrak sallayarak dinletmek istiyorum. Eğer gerçekten Onuncu Yıl Marşı olarak dinlerseniz öyle oluyor, lütfen biraz ön yargı :) (3310'nun besteleyisinden kat be kat zor bir iş olduğunu itiraf etmeliyim) Servo ucuna bağladığım bayrağı sürekli olarak bir sağa bir sola sallama isteğim, Tone.h kütüphanesinin Servo.h kütüphanesini yanında barındırmak istememesi üzerine sekteye uğradı. Timer hatası sebebiyle bunu yapamadım, fakat yılmadım servo'yu direkt melodi sinyalinin geldiği bacağa bağladım. Bu ise her ne kadar dolu dolu bir bayrak sallayış olmasa da gönlümüzü etmeye yetiyor :) Gerekli malzemeler: Servo Hoparlör Bağlantı Kabloları Olmazsa olmazımız bayrağımız. Bağlantının nasıl yapılacağına gelecek olursak Hoparlörün si

Görüntü işleme için Uçuş Denemesi

Merhabalar, Bu çalışmamızda havandan görüntü almak isteyen veyahut bu görüntüleri işlemek isteyen arkadaşlara referans olsun diye iki adet video paylaşacağım. Videoları kişisel bilgisayarınıza indirip görüntü işleme açısından çalışmalar yapabilirsiniz. Diğer taraftan yerde belirlediğimiz bir nesnenin boyutunun irtifa değerlerine göre ekranda kapladığı piksel değişimini inceleyebilirsiniz. Ya da en azından belirli irtifa değerlerinden nesneler ve insanların nasıl göründüğü hakkında genel kültür olur :) İlk videoda 70cm x 70cm beyaz bir levha kullanıldı, diğer taraftan oturan, ayakta ve yürüyen insan figürleri de videoda mevcut. Bunların çeşitli irtifa değerlerine göre dikey şekilde konumlandırılmış, yere doğru bakan kameradan nasıl göründüğü konusunda fikir sahibi olmanıza sebep olacağını düşünmekteyim. İkinci videoda 30-100 metre arasında dolaşan (genelinde 45 metre civarında) bir insansız hava aracından alınan görüntüler mevcut. Aşağı konumlandırılmış hedefler 70 cm x